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課程介紹
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根據markets&markets報告，2022年全球AI藥物發現市場產值規模約為6億美元，預估到2027年可成長達 6.6倍達到40億美元。根據麥肯錫報告數據成功開發一項藥物，平均需要10～15年的時間和平均10億美元成本，有些甚至超過20億美元，生成式AI技術服務為製藥公司在藥物設計提供了加速、自動化和擴大工作規模所需的基礎設施，也為整個藥物開發過程中在降低風險下，節省寶貴時間和金錢，提升藥物開發效率。結合AI技術之應用提升了診斷與治療的精準度，進一步推動生技醫藥產業朝向精準治療的未來邁進。 |
本課程分為二大模組
【模組一】為AI技術藥物開發課程 12小時，由業界專家，從了解AI的基礎概念與趨勢，探索其在生物與藥物領域的應用，學習如何導入現有實驗資料，掌握資料處理與庫管理，熟悉各種AI工具，並以機器學習基礎案例，與分子性質預測，習得生成式AI的應用於藥物開發。
【模組二】為藥物生產開發及法規實務，雲端自學課程９小時，由工研院生醫所專家，解說藥物開發類型與其應用技術、藥廠ＧＭＰ與新藥開發流程與法規架構，建構學員的基礎藥物開發知識。 |
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課程對象
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生技製藥相關產業之開發研發、法規、品保等新進人員及在職人員訓練。
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具生技先備知識或其他異業欲跨領域投入AI/生技製藥產業者。
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對AI/生技製藥開發有興趣的學術研究者。
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課程大綱
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| 模組 |
課程單元 |
課程大綱 |
一、
AI技術藥物開發
(線上直播) |
AI概論、應用與趨勢 |
- AI基礎概論
- AI趨勢
- AI在生物以及藥物領域的應用與趨勢
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| AI資料處理與A導入 |
- 現有實驗資料時如何導入AI
- 資料庫以及資料處理
- AI工具介紹
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藥物開發導入AI技術
之案例分享 |
- 機器學習基礎案例
- 分子性質預測模型案例
- 生成式AI案例
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二、
藥物生產開發
及法規實務
(雲端自學) |
藥物開發種類與應用 |
- 大分子藥物開發應用
- 小分子藥物開發應用
- 核酸藥物開發與應用
- 藥物劑型開發&特殊劑型應用
- 植物來源新藥開發與應用案例
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| 藥廠GMP概論 |
- PIC/S GMP製藥品質管理概論
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| 新藥法規概論 |
- 新藥開發流程與藥毒理法規概論響
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※課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利 |
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課程費用 |
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方案 |
全系列(21H) |
模組一(12H) |
模組二(雲端自學9H) |
課程原價(個人) |
$19,000 |
$12,000 |
$8,100 |
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$16,200 |
$11,000 |
$7,300 |
3人(含)以上好康優惠 |
$15,200 |
$10,000 |
$6,900 |
※備註：已參加雲端自學「精準藥物生產開發及法規實務」之舊生，欲加購全系列課程，雲課程費用可申請折抵，敬請電洽承辦窗口。 |
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課程資訊
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【上課地點】線上直播(採用Cisco Webex Meetings)、雲端自學
【課程日期】
- 模組(一) 114/08/15~114/08/22 (週五) 9:30~16:30，共計12小時。
- 模組(二) 08/15 開通帳號後至3個月，期限內皆可無限次數觀看。
【報名方式】皆採線上報名
【課程洽詢】04-25604622 彭小姐 / 04-25605409 吳小姐
【相關課程推薦】
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注意事項
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為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。
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若報名者不克參加者，可指派其他人參加，並於開課前二日通知。
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請以學員於開訓前退訓者，將依其申請退還所繳上課費用 90％，另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程，將依上課未逾總時數 1/3，退還所繳上課費用之50％，上課逾總時數 1/3，則不退費。
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為尊重講師之智慧財產權，恕無法提供課程講義電子檔。
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